Doris

站上大部分内容是 ClickHouse，但我手里有一个金融行业的日志平台跑在 Apache Doris 上，日增百 TB 级。这一栏既放实际排查和测试，也整理数据组织、Compaction 和存算分离机制，归在其他引擎底下。

和选型与横评那一栏的分工：那边是把 Doris 和 ClickHouse 放在一起比，回答该选哪个；这边把 Doris 的具体机制拆开看，必要时拿 StarRocks 或 ClickHouse 作对照，解释它怎么运作、边界在哪。

我做 ClickHouse 更多，所以写 Doris 的时候会忍不住拿 ClickHouse 做参照，看到这类对照你打个折。有些地方确实是 ClickHouse 做得更顺手，也有些可能只是我用 Doris 用得不够深。

文章

Doris 的数据组织：Partition、Tablet、Rowset 分别管什么顺着一批日志走完写入路径，解释分区、分桶、版本，以及 Tablet 为什么不能等同于 ClickHouse Part。Doris Compaction：小批写入为什么会拖慢查询Score 不等于文件数。先找到积压的 Tablet，再分清排队、合并和发布，最后决定该改批量还是加并发。Doris 与 StarRocks 的存算分离：元数据放在哪里，版本如何可见FE、Meta Service 和 FDB 各管什么，已上传为什么还不能查，以及计算节点故障后哪些状态必须保住。Doris 的存储策略：冷数据转 S3 之后，这几件事得先知道策略建了就删不掉，换个 S3 得重建表，cooldown 算的是写入时间不是业务时间。好消息是 S3 挂了不影响集群健康。Doris 跨数据中心查询：查视图还是查底表，差别在执行计划里同一个聚合查询，查视图只有过滤能下沉，23 万行全量跨机房；查底表自己写两层聚合，跨机房的只有 19 行。